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2022-10-18 18:57:30 明勤五金网
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acA2040-35gc - Basler ace
Basler acA2040-35gc GigE相机配有Sony IMX 265 CMOS芯片,帧速率达36 fps,分辨率达320万像素。
德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc详细技术参数:
一般信息项目编号107215
全系列产品ace U感光芯片
感光芯片供应商Sony
感光芯片IMX265
快门Global Shutter
靶面尺寸1/1.8"
感光芯片类型CMOS
感光芯片尺寸7.1 mm x 5.3 mm
水平/垂直分辨率2048 px x 1536 px
分辨率3 MP
水平/垂直像素尺寸3.45 μm x 3.45 μm
帧速率36 fps
黑白/彩色Color相机数据
接口GigE
像素位深10 or 12 bits
同步
software trigger
hardware trigger
free-run
曝光控制
programmable via the camera API
hardware trigger
数字输入1
数字输出1
通用I/O1
电源要求
PoE or 12-24 VDC
功率(典型)2.7 W
功率PoE3.3 W设计
设计Box
外壳尺寸(L x W x H)42 mm x 29 mm x 29 mm
镜头接口
C-mount
外壳温度0 - 50°C
重量(典型)90g符合标准
符合标准
CE
RoHS
GenICam
GigE Vision
IP30
FCC
UL
德国Basler巴斯勒320万像素千兆网口彩色相机acA2040-35gc产品尺寸图:
相机知识:如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏?
如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏?车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎,但是对于车牌识别停车场系统来说,我们应该从哪些方面来判断它的好坏呢?
首先,车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样,要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑;其次,车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点,就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。
车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎,是因为随着技术的发展,车牌识别的识别率越来越高,在车辆开进停车场的过程中,车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别,同时道闸抬杆,整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢?为此,我们做了一个测试,让系统安装在一个实际的环境中,全天24小时不间断工作,同时保证一天的自然车流量不少于1000个,这样我们就可以计算出识别率(自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数)。
如何判断车牌识别停车场系统性能的好坏?车牌识别停车场系统不像其他停车场系统那样,如果识别错误、识别不出或者是识别较慢,就容易出现道闸不抬杆或者是因抬杆速度较慢,道闸杆容易被撞坏的情况。
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